用例1
与第一方数据收集建立关系
开发和衡量与客户的直接关系的品牌，在客户的生命周期内提供数据驱动的CX具有显著的优势. 人际关系建立在信任的基础上. 为了建立和留住客户, 品牌需要以隐私和同意为核心的持续数据收集能力.
用例2
通过洞察客户旅程来提高忠诚度
每一种客户与企业的关系都是独一无二的, 你在生命周期早期看到信号的能力是保持这种关系的关键. 在不同场所追踪客户的限制下, 这使得敏捷变得更加重要, 第一方数据用于衡量用户行为，增加促销活动和促销活动. 品牌必须掌握新的衡量技术，才能留住顾客.
用例3
识别并减少所有渠道的流失风险
当查看客户的跨渠道视图时, 分析师可以看到某些行为，比如想要续订的客户没有参与其中，并抓住机会阻止客户流失. 数据丰富的客户档案也是ml驱动预测的沃土, 提高品牌识别和处理大规模风险的能力.
用例4
通过实时行动最大化客户终身价值
洞察力是稍纵即逝的，是你采取行动的瞬间线索. 一旦你的客户改变主意，它们就会消失. 将客户资料集成到您的技术堆栈的核心, 您可以根据客户的速度自动化操作. 这种自动化不仅有效地驱动CX, 但当时机成熟时，它会让你的客户感到高兴，并通过参与游戏而最大化终身价值.
